Stages
Quelques sites avec d’autres offres de stage en statistique et sciences des données :
- Société française de statistique (SFDS)
- Groupement de recherche Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences (MaDICS)
- Groupement de recherche MASCOT-NUM
- Welcome to the jungle
Octobre 2024
-
Institut de Recherche Biomédicale des Armées (IRBA) : evaluation of the effectiveness of a prevention program on the risk of injury during military physical activities. Français ; english
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Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT) : concentration of the geometry of empirical risks
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Unité IMAG Montpellier : Etude de l’impact de l’accès à l’eau potable sur la propagation de la fièvre typhoïde à Mayotte
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Laboratoire IREENA à Nantes : Définition de scénarios et de stratégies de gestion de l’énergie de stations de recharge pour véhicules bas-carbone
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Laboratoire IREENA à Nantes : Intégration de flexibilité sur la demande dans les communautés d’énergie
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Unité MIA AgroParisTech, CEA Saclay : Calibration bayésienne de modèles physiques de thermohydraulique
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Unité MIA Paris-Saclay : Physics-Informed Generative Neural Networks for stochastic PDEs
Septembre 2024
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Université de Bordeaux : Exploring potential influences of climate on archaic human habitats, species successions and extinctions
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Institut Agro-Rennes-Angers - Laboratory DECOD (Ecosystem Dynamics and Sustainability) in Rennes: Modelling spatio-temporal variability of parameters in population dynamics and stock- assessment models
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Institut d’écologie et des sciences de l’environnement de Paris (iEES) : Développement de méthodes d’analyse de données comportementales chez l’insecte
Juin 2024
Février 2024
- Université Côte d’Azur: Accounting for brain electrical stimulation in reinforcement learning
- LabCom IRISER: Apprentissage transductif pour la détection d’objets sans exemple sur des images aériennes
- LabCom IRISER: Détection d’objets en few-shot basée sur un cross-transformer
- LabCom IRISER: Optimisation de l’alignement requête-support pour la détection d’objets de petite taille en apprentissage few-shot sur des images aériennes
Janvier 2024
- EDF Paris Saclay : Inférence statistique bayésienne pour estimer la fiabilité des composants matériels et logiciels des réseaux électriques
- Université de Haute Alsace (campus of Mulhouse): Optimal transport: structure and stability
- Sorbonne University, LIP6, LCQB: Causal discovery in complex data
- INSA-Rouen/LPSM-Paris: Développement et étude d’une version streaming d’un algorithme de Newton stochastique universel
- EDF, Certification d’algorithmes de simulation et d’estimation d’événements rares : analyse de mesures de risques adaptées et application à des systèmes industriels critiques
Décembre 2023
- (stage+thèse) EDF, Quantification d’incertitude dans les r´eseaux de neurones pour des applications critiques
- Inria Nancy, Inférence de noyaux de fragmentation, contacts : Antoine Lejay Antoine.Lejay@univ-lorraine.fr, Madalina Deaconu madalina.deaconu@univ-lorraine.fr
- (stage + thèse) Université Sorbonne Paris Nord / Paris Saclay, deep clustering
- (stage + CDD/CDI) Public Health Expertise, Data Analyst en épidémiologie et santé public, contact : alexandre.vimont@ph-expertise.com
- Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS), Campus de Luminy. Création de systèmes d’aide à l’annotation temps réel des dossiers patients hospitaliers à partir de données multimodales. Encadrement: Noël Novelli, Laure Berti-Equille, Quentin Marcou
- Laboratoire Sciences économiques et sociales de la santé & traitement de l’information médicale (SESSTIM), Campus Timone, Utilisation des méthodes d’IA sur les données hospitalières de la pharmacie clinique pour l’identification automatique des erreurs de prescriptions médicamenteuses Encadrement: Jean Charles Dufour, Quentin Marcou
- Université Clermont Auvergne, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal. Extension d’une modélisation Poisson Log-Normal, appliquée à l’étude de l’émergence de maladies intestinales chez les jeunes ruminants
- Université Paris-Saclay, Generative Model for multivariate time series. Application on aircraft engine (+ thèse CoFund) Detection of electric arcs using physics-informed neural networks
- Inrae Palaiseau, Improving inference of Poisson log-normal models with normalizing flows
- Inria Montpellier, Estimation Bayésienne de la dynamique spatiale d’invasion en combinant observations opportunistes et standardisées
- (stage+thèse) IMAG Montpellier, Modèles graphiques pour les extrêmes
- SCAI IHU Ican, anonymisation de données de cardiologie
- (stage+thèse) Inria Nice, how to aggregate deep ensembles
- (stage+thèse) Inria Nice, learning why missing values are missing
- Safran, Maturation d’un algorithme d’IA pour le NLP
- Air liquide, Quantification d’incertitudes
- Air liquide, Optimisation des échangeurs
- INSERM, Estimating a difference in restricted mean survival time in cluster randomized trials using pseudo-values regression with covariate adjustment
- LISN, Deep reinforcement learning
- LPSM, Processus de Hawkes
- CEFREM Perpignan, Application de méthodes de décomposition et de réduction de ces données temporelles en modes à l’océanographie
- Institut Élie Cartan de Lorraine (site de Nancy), Inférence de systèmes de vote et d’accord de principe, applications au traitement automatique des langues
Novembre 2023
- LPSM Sorbonne Université, Algorithmes stochastiques pour la statistique robuste
- EDF, Interprétabilité des modèles d’apprentissage automatique pour expliquer les prévisions de consommation électrique
- Sia Partners, Consulting en data science
- LPSM Sorbonne Université, Set-valued classification under fairness constraints
- LIRMM Montpellier, Modélisation statistique et apprentissage profond pour les données ponctuelles massives de biodiversité
- LRCS Amiens, Analyse Deep Learning de séries temporelles multi-variées avec incorporation des mécanismes d’attention pour le traitement des données dans le domaine des batteries Li-ion
- TerrOïko, Deep-learning pour le traitement de pièges photographiques (détection et identification d’espèces)
- INRA Jouy-en-Josas, unité MAIAGE,
Octobre 2023
-
CEA, Approximation variationnelle de lois a priori de r ́ef ́erence en inf ́erence bayésienne
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(stage+thèse) INRAE Avignon et/ou Montpellier, Méthodes d’apprentissage statistique pour comparer et classer les événements climatiques extrêmes
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(stage+thèse) INRAE Avignon et/ou Mines-Paris Fontainebleau, Modélisation des épisodes d’événements extrêmes sur graphes
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INRAE, Métamodélisation pour la sélection de variables en grande dimension dans les modèles non linéaires à effets mixtes complexes
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INRAE Aix-Le-Tholonet (13), Sécheresses agricoles, sécheresses hydrologiques et feux de forêt : identification de co-variabilités et perspectives pour la gestion des risques multiples
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MAIAGE INRAE, Predicting Microbial Community Interactions using Physics Informed Neural Networks
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(stage+thèse) CEA et ENSAI, Uncertainty quantification for the closure modeling of the turbulent Reynolds stress tensor
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(stage+thèse) ONERA et Institut de Mathématiques de Toulouse, Estimation d’indices de Shapley à l’aide d’auto-encodeurs pour l’analyse de sensibilité fiabiliste
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INRAE & SIAAP, Modéliser les émissions de protoxyde d’azote avec des approches d’apprentissage
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INRAE, Jouy-en-Josas, Statistique appliquée à la biologie dans le domaine de l’écologie microbienne
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Airparif, 3 offres de stage en modélisation numérique, analyse de données, intégration de données
Septembre 2023
- UMR Decod Rennes, Atlantic salmon under climate change. Understanding the influence of growth in demographics and population dynamics
- Ifremer Brest, Quantifier l’influence des habitats biogéniques sur la biodiversité côtière via une approche de modélisation statistique
Février 2023
- Noveocare, Data analyst
- IFPEN (IFP Energies nouvelles), Mesure 3D d’un champ de houle assistée par apprentissage, à l’aide d’un radar à bande X couplé à des observations aéroportées par drone (english) (français)
- SNCF, Data analyst
- Nantes Université, Etude de la variabilité des données de marche issues d’un système de capteurs de mouvement
- INRAE, Analyse discriminante pour données de comptage multivariées : approche linéaire, quadratique et régularisée
- CEA Saclay: Implicit neural representations (INRs) via spatially localized Fourier-type features (english) (français)
Janvier 2023
- IFPEN (IFP Energies nouvelles): Inversion d’images radar pour la reconstruction de champs de vagues
- IFPEN (IFP Energies nouvelles): Réseau de neurones bayésien pour l’interprétation incertaine de données géophysiques
- Laboratoire de Mathématiques d’Orsay, Méthodes post hoc pour la génomique exploratoire
- Groupement Les Mousquetaires, Ingénieur Mathématique
- INRAE, 3 internship offers
- Datatorii, stage data
- INRAE Jouy-en-Josas, Processus de Hawkes : application en epidémiologie végétale
- INRAE Jouy-en-Josas, Modèle de régression auto-logistique spatio-temporel : application à la propagation d’une maladie des forêts
- QueensField AI Technologies (QF AI)
- INRIA Sophia-Antipolis, Quantifying the uncertainty of any algorithm handling missing values with a conformal procedure
- Université Sorbonne Paris Nord, Détection d’objets few-shot par visual transformers sur des images Aériennes
- EDF Lab, Mise en œuvre d’une stratégie d’échantillonnage préférentiel adaptatif pour l’étude de la fiabilité
Décembre 2022
- Université de Perpignan, Application de méthodes de décomposition et de réduction de ces données temporelles en modes à l’océanographie
- Université Sorbonne Paris-Nord, LIPN, Distributed Multi-Coclustering
- INRIA Sophia Antipolis, Marseille, Research data scientist intern : Machine learning-based data imputation and augmentation for prediction of response to immunotherapy?
- Find & Order, Débruitage de séries temporelles pour l’amélioration de la navigation inertielle
- Université de Savoie Mont-Blanc, Identification d’anomalies dans un processus épidémique par un réseau de neurone récurrent
- UTC Compiègne, Graph Neural Networks with Optimal Transport
- LAMA Université Gustave Eiffel / LAGA Sorbonne Paris Nord, Statistique nonparamétrique pour des données directionnelles
- INRAE Jouy-en-Josas, Modélisation et estimation statistique d’un modèle Resource Balance Analysis (RBA) chez Arabidopsis Thaliana
Novembre 2022
- Sorbonne Université, LPSM, Stochastic algorithms for robust statistics
- (2 stages + 1 possibilité de thèse CIFRE) Wiremind, Machine Learning Research Railway Demand & Reinforced Learning AirFreight
- (stage + possibilité de thèse) Sorbonne Université, LPSM, Latent data models and Variational inference for microbiota structure analysis
- MIA Paris Saclay, Introduction de dépendance dans le modèle Poisson lognormal
- Inria Sophia Antipolis, Deep Generative Models for the Joint Analysis of Networks and Continuous data
- (stage+thèse) IMT Toulouse, Additive constrained Gaussian processes in high dimension
- INRAE Avignon, Générateur stochastique de champs de précipitation spatio-temporels à l’échelle nationale et au pas de temps journalier
- INRAE, Modélisation et estimation statistique pour l’analyse de la variabilité de la réponse au virus de la sharka chez l’abricotier
- INRAE, Optimisation multi-critère et estimation en présence d’aléa
- (stage + thèse) Safran, Group input identification based on the random forests for grouped inputs algorithm: application on aircraft engine data.
- LPSM Sorbonne Université, ML & données manquantes
- (stage + thèse) Inria Paris, Learning Theory and the Theory of Incentives
- MACSF, Gestionnaire des Risques
- SNPN – Réserve naturelle nationale du Lac de Grand Lieu, Variation d’abondance des populations d’oiseaux communs du lac de Grand Lieu (tendances, analyse des effets locaux et construction d’indicateurs)
- Université de Versailles, Handling missing values with self-attention
- (stage + thèse) INRIA & ENS Lyon, Alternative algorithms to MCMC methods for the simulation of the Ising model
Octobre 2022
- (stage + thèse) INRIA Université Côte d’Azur, AI models hybridizing machine learning and argumentation to counter online misinformation and cyberbullying
- ANSES Lyon, Stagiaire « Biostatistique » sur projet IOCAP (Identification Optimisée des Clusters de salmonelles sur la chaîne Alimentaire - Preuve de concept)
- ANSES Lyon, Cartographie du risque West Nile Virus en Europe à partir de méthodes de machine learning
- Laboratoire de biologie et modélisation de la cellule, Lyon, Graph-Based non-linear dimension reduction for single cell transcriptomics
- Laboratoire de biologie et modélisation de la cellule, Lyon, Enriching Kernel-Based testing for single cell transcriptomics
- Banque centrale européenne, Traineeship in Forecasting and Policy Modelling
- AXA, Risk manager (épargne individuelle)
- AXA, Risk manager (prévoyance et santé)
- Université de Caen, Traitement et analyse de données acoustiques en écologie alpine
- INRAE, Etude comparative de lois a priori bayésiennes pour la sélection de variables dans les modèles non linéaires à effets mixtes
- INRAE, Processus de points spatiaux séquentiels et application à la surveillance épidémiologique
- Office Français de la Biodiversité, Déterminants spatio-temporels de l’utilisation des pâtures par les bouquetins du massif du Bargy
- Institut Mathématique de Bordeaux, Modélisation statistique de la distribution spatiale de populations animales à partir de multiples jeux de données, appliquée aux papillons
- Caisse d’épargne, Montrouge, Data scientist
- Caisse d’épargne, Montrouge, Data scientist
- International Agency for Research on Cancer, Lyon, Dimensionality reduction for metabolomics data in the EPIC cohort
- INSA Toulouse, LAAS, Considering symmetries in clustering methods: Application to the study of biomolecules
Septembre 2022
- Sia partners, Consultant en data science
- Société de Calcul Mathématique, Data scientist
- Société de Calcul Mathématique, Ingénieur mathématicien
Juin 2022
Mai 2022
Avril 2022
- EDF, Equilibre entre ressources électriques disponibles (production et achat) et débouchés avals (consommation et vente)
- Laboratoire Missioneo – NEWLIFE Group, Business Intelligence, mathématiques appliquées, data analysis, méthodes quantitatives, modélisation de séries temporelles et détection de ruptures
- INRIA Nancy, Université de Lorraine, Simulation de processus de diffusion singuliers et intelligence artificielle
Mars 2022
- CERMICS, Ecole des Ponts & EDF, Modélisation de la dépendance et analyse de sensibilité en dynamique sédimentaire
- London Business School, Forecasts of systemic crises and online learning
- Institut Gustave Roussy, Using clustering methods to describe the radiotherapy dose to the heart after treatment for a childhood cancer
Février 2022
- LAMA, Université UPEC, Modélisation et prévisions de la qualité des eaux usées en entrée d’une station d’épuration
- LIPN, Université Sorbonne Paris Nord, Stage en vision par ordinateur : One-Shot Object Detection
- LIPN, Université Sorbonne Paris Nord, Stage en vision par ordinateur : Benchemarking des algorithmes de détection d’objets sur DOTA
- Crédit Agricole CIB, analyse quantitative et data science
- Sorbonne Université, Evolutional Deep Neural Network (EDNN) for Resolution of High-Dimensional Partial Differential Equations
Janvier 2022
- Institut de Mathématiques de Toulouse, Theoretical guarantees for Gaussian and deep Gaussian processes and their approximations
- SNCF Voyageurs, Développement des modèles d’estimation de la fréquentation TER
- Ineris, Analyse statistique des déterminants du transfert des particules du sol vers l’air extérieur et intérieur
- Owkin, Data scientist intern
- Dassault Systèmes, ML pour système de recommandation
- Institut Pierre Simon Laplace (IPSL) et LIP6, Sorbonne Université (financements EUR et SCAI), stages climat & IA
[liste] [sujets] - APHP et Sorbonne Université, Using Machine Learning to develop a predictive risk algorithm of postoperative neurocognitive disorders
[eng] [fr] - Califrais, Machine learning pour le marché de Rungis,
- LIP6, Sorbonne Université, Causal discovery in complex data
- Sorbonne Université & INSERM, Discovering relations between the structure of metabolic networks and clinical phenotypes
- Laboratoire national de métrologie et d’essais, Modélisation par réseau de neurones à information physique, Application à la sécurité incendie
Décembre 2021
- Airparif, Développement d’un outil de validation automatique de données de qualité de l’air
- Servier, Early futility interim analysis using the Predictive Probability of Success based on primary and surrogate endpoints Bayesian Go/No-Go decision-making on study and portfolio level
- BPCE - LIPN, Université Sorbonne Paris Nord, Zero/Few shot learning appliqué à la classification de texte
- Inria, Université de Montpellier & INRAE Avignon, Développement d’un générateur stochastique de scénarios de précipitations extrêmes à haute résolution spatiale
- Sorbonne Université & CNAM, Quantum Chemistry and Artificial Intelligence
- INRAE & AgroParisTech, Graphe acyclique dirigé et inférence bayésienne pour identifier les sources alimentaires durables d’oméga-3 et de vitamine D
- Laboratoire d’Océanographie de Villefranche, Métrologie, statistiques, propagation d’incertitudes relatives à l’étalonnage de l’Underwater Vision Profiler
- CentraleSupélec, Bayesian optimization for computer simulations and inverse problems
- INP Toulouse, OrnithoScope: Vers une surveillance automatisée des populations d’oiseaux assistée par intelligence artificielle
- COSE, Optimisation et intégration d’algorithmes de détection d’objets dans un système embarqué
- Sorbonne Université IBPS, Développement des outils d’intelligence artificielle pour la prédiction de la germination des semences
Novembre 2021
- Institut de Mathématiques de Bordeaux, Identifiabilité des modèles démographiques ajustés à de multiples sources de données
- Sorbonne Université - LIP6 - Saint Antoine, Identification et classification par apprentissage machine de blastes leucémiques
- INRAE, Graphe acyclique dirigé et inférence bayésienne pour identifier les sources alimentaires durables d’oméga-3 et de vitamine D assurant une alimentation humaine saine et riche en ces nutriments
- Université de Montpellier, Converting math formula images to LaTeX encoding with machine learning
- Université de Montpellier, Benchopt for MCP and other sparse regression formulations
- Université de Montpellier, Hyperparameter tuning: calibrating MCP and other sparse regression formulations
- Université de Montpellier, AMP for MCP: Can early false detection be avoided with Minimax Concave Penalty?
- Onera, Toulouse, Estimation d’un domaine d’excursion par enrichissement adaptatif de modèles : application à la recherche d’un domaine de vol
- EDF, Prévision locale par filtre de Kalman
- Sorbonne Université, Prédiction de l’acidose métabolique fœtale pendant le travail par lecture automatisée du rythme cardiaque fœtal
- INRAE, Développement d’indicateurs de tendance temporelle de la fréquence ou de l’abondance de la flore forestière à partir des données de l’inventaire forestier de l’IGN
- INRAE, Plan de surveillance de la biodiversité terrestre et de la biodiversité forestière : quelle optimisation en présence de strates en fonction des niveaux d’autocorrélation spatiale et temporelle ?
- Data Intelligence Institute of Paris & Faculté de Pharmacie, Université de Paris, Transcriptomic Analysis using Intensive Randomization
- SNCF, Data Scientist/ Data Analyst
- Université de Lorraine, Analyse quantitative de la variabilité morphologique des diatomées : vers une approche automatique
- Institut Photovoltaïque d’Île-de-France, Internship : Machine learning applied to photovoltaic materials discovery
- Givenchy, CRM Monde F/H
- L2TI, Université Sorbonne Paris Nord, Self-supervised Learning for Few-shot Object Detection
- LIPN, Université Sorbonne Paris Nord, Les réseaux profonds pour les données temporelles multivariées. Application « Jumeau Numériques » sur les moteurs d’avion
- CEA, Paris-Saclay, Participation à la modélisation 3D aux volumes finis du phénomène du quench dans les aimants supraconducteurs
- INRAE Jouy-en-Josas, Modélisation jointe de données longitudinales et de survie en grande dimension. Application à la prédiction des effets des attaques de pyrale sur la floraison du maïs
- LPSM Sorbonne Université, Multiclass classification for multivariate Hawkes processes
- ISRN Cadarache, Modélisation du transfert du césium-137 dans l’Ardèche
- INRAE Lyon, Application de modèles joints de distribution à variables latentes aux variations spatiales large-échelle des assemblages d’invertébrés en cours d’eau
Octobre 2021
- Engie R&D, Deep Graph Representation Learning for Traffic Prediction
- Engie R&D, Object Detection and Recognition from Visual Documents
- INRAE Agrocampus Ouest, Evaluation multicritère des services et disservices rendus par une communauté d’arthropodes en milieu agricole basée sur des analyses trophiques moléculaires
- IFREMER Brest, Interactions within and between pelagic and benthic compartments in coastal ecosystems
- Laboratoire IBISC, Université Paris-Saclay (Evry), Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : « transfer learning, self-supervised, domain adaptation »
- INRAE/AgroParisTech/Université Paris-Saclay, Application du Deep Learning à la sélection génomique: Apprendre une nouvelle représentation des données génomiques
- eoltech, Toulouse, Retour d’expérience sur estimation pertes par effet de sillage de parcs éoliens en activité
- ESSEC, Experimental Lab and Faculty Data Manager
- IRIT, INSA Toulouse, Blind inverse problems in microscopy
- AGENIUM, INSA Toulouse, CNES, Deep correction of satellite vibrations for image and surface acquisition
- Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace (ISAE-SUPAERO), Etude mathématique de méthodes d’échantillonnage préférentiel en grande dimension
- Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace (ISAE-SUPAERO), Projection optimale pour l’échantillonnage préférentiel en grande dimension
Juin 2021
Mai 2021
- Agence nouvelle des solidarités actives (Ansa), Evaluation de projets
- Université Sorbonne Paris Nord, Détéction d’objets dans un contexte de données limitées : application à des images satellites
Février 2021
- INERIS, Machine Learning pour améliorer la modélisation de la qualité de l’air à l’échelle régionale
- Wastemy, Simulation et visualisation multi-agents de l’implantation d’un système traitement de déchets
- INRAE Grenoble, Traitement statistique d’enquêtes quantitatives
- Flowlity, Reinforcement learning
Janvier 2021
- Institut d’Écologie des Sciences de l’Environnement à Sorbonne Université et AgroParisTech, Robustness to sampling effects in ecological networks
- Baalbek Management & Sorbonne Université, Deep learning pour la prédiction du “state of health” des batteries Li-ion
- Laboratoire Chimie-Physique, Sorbonne Université, Accurate simulation of high-dimensional potential energy surfaces using artificial neural networks
- Université Sorbonne Paris Nord, Automatic Machine Learning Methods For Unsupervised Learning
- Saft - Total, Data Science
- Laboratoire de Mathématiques Appliquées de Compiègne, UTC, Identification dynamique des clusters d’individus en interaction avec application aux données de contact dans le contexte de l’épidémie de Covid-19
- Institut de Chimie et des Matériaux, Paris-Est, Génération de mailles cristallographiques pour le stockage d’énergie par apprentissage statistique
- Altametris, Valorisation du développement d’une solution de classification automatique de nuages de points LIDAR acquis par des vecteurs dynamiques en milieu ferroviaire
- IFP, Etude des approches pour le contrôle des fermes éoliennes par « apprentissage par renforcement »
- Université Sorbonne Paris Nord, Model-Based Multivariate Time Series Analysis Applications des tenseurs aléatoires en science des données et phénomènes de grande dimension
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