Master 2 Spécialité Statistique & Learning
Mathématiques & Applications
M2 Statistique & Learning
Master Mathématiques et Applications
Présentation
Le M2 Statistique & Learning est une formation en statistique mathématique, machine learning et data science à Sorbonne Université hébergée au Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM).
Le M2 Statistique & Learning vise à former les data scientists de demain en offrant un large éventail de cours qui va de l’apprentissage statistique à la statistique mathématique, en traitant de sujets variés des fondements de la théorie statistique à la pratique de la science des données. Le M2 Statistique débouche principalement sur trois types de parcours : des emplois en entreprise, des thèses CIFRE en entreprise et des thèses académiques.
Les slides de la présentation de rentrée sont disponibles ici.
Publics et prérequis
Le parcours s’adresse à des étudiantes et étudiants ayant une formation solide au niveau M1 en mathématiques.
Le M2 vu par les anciennes étudiantes & étudiants
Emploi du temps
L’agenda avec les salles de cours
Thématiques
- statistique mathématique
- machine learning
- data science
Responsables
Actualités
- Catherine Matias reprend le cours d’analyse statistique de graphes au second semestre, merci à elle !
- Arnaud Guyader arrête au moins temporairement son cours en techniques Monte-Carlo pour l’année prochaine, c’est Sylvain Le Corff qui reprendra ces thèmes en 2022-2023.
- Badr-Eddine Chérief-Abdellatif rejoint l’équipe pédagogique du M2, il proposera un cours ‘‘Apprentissage PAC-Bayésien et inférence variationnelle’’.
- Le cours de spécialité sur les thématiques Machine Learning et Santé sera désormais assuré par Xavier Tannier (Sorbonne Université).
Nous sommes ravis d’accueillir Sylvain, Badr-Eddine et Xavier, nous leur souhaitons la bienvenue au M2 Statistique !
Enseignement
Liste des cours
Mise à niveau
- cours de mise à niveau en statistique, optimisation et programmation en R et Python
- cours intensifs pendant 2 semaines début septembre
UE Cours fondamentaux
- 5 cours obligatoires en machine learning, statistique mathématique et optimisation
- de septembre à décembre
- 30 ECTS
UE de Spécialisation
- 4 cours à choisir dans une liste de cours variés
- de janvier à mi-avril
- 12 ECTS
Data Science en pratique
- cours spécial en lien fort avec le milieu de l’entreprise en science des données
- tout au long de l’année
Stage
- stage de 5 à 6 mois en entreprise ou en laboratoire de recherche
- de mi-avril à mi-octobre
- 18 ECTS
Emploi du temps
Cet agenda est la référence la plus à jour pour l’emploi du temps et les salles de cours.
Plateforme pédagogique
Moodle est la plateforme pédagogique utilisée pour les différents cours.
Offres d’emploi
Annonces de stage, thèse, CDD, CDI
Les listes de stages, thèses et d’emploi sont régulièrement mises à jour. Toutes les offres sont en lien avec les thématiques du M2 Statistique.
Offres de stages
Offres de thèses
Offres de CDI, CDD
Pour proposer une offre de stage ou d’emploi, merci de nous faire parvenir votre annonce par mail
Admission
Publics visés, prérequis, candidature
Le M2 Statistique s’adresse à des étudiantes et étudiants ayant une formation solide au niveau M1 en mathématiques.
La candidature se fait exclusivement via le site eCandidat.
Informations pratiques
Contact, adresses
Adresse postale
M2 Statistique - Sorbonne Université
Boîte courrier 158
4 place Jussieu
75252 Paris Cedex 05
Adresse physique du secrétariat
Barre 14-15, bureau 208, (bureau de Yann Poncin)
4 place Jussieu, 75005 Paris.
En entrant sur le campus Pierre et Marie Curie, monter par la tour 15 au 2ème étage, prendre le couloir 14-15, puis chercher le bureau 208.
Contacts
Direction
Claire Boyer
Etienne Roquain
Secrétariat
Yann Poncin