Master 2 Spécialité Statistique & Learning

Mathématiques & Applications

drawing M2 Statistique & Learning

Master Mathématiques et Applications

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Présentation

Le M2 Statistique & Learning est une formation en statistique mathématique, machine learning et data science à Sorbonne Université hébergée au Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM).

Le M2 Statistique & Learning vise à former les data scientists de demain en offrant un large éventail de cours qui va de l’apprentissage statistique à la statistique mathématique, en traitant de sujets variés des fondements de la théorie statistique à la pratique de la science des données. Le M2 Statistique débouche principalement sur trois types de parcours : des emplois en entreprise, des thèses CIFRE en entreprise et des thèses académiques.

Les slides de la présentation de rentrée sont disponibles ici.

Dans le cadre de la mission égalité de l’université, vous trouverez les slides à propos des violences sexuelles et sexistes ici.

Publics et prérequis

Le parcours s’adresse à des étudiantes et étudiants ayant une formation solide au niveau M1 en mathématiques.

Le M2 vu par les anciennes étudiantes & étudiants

Résultats d’une enquête

Emploi du temps

L’agenda avec les salles de cours

Thématiques

  • statistique mathématique
  • machine learning
  • data science

Responsables

  • Sylvain Le Corff
  • Etienne Roquain (co-directeur)
  • Yann Poncin (secrétariat)

Actualités

Changement de direction du Master 2 Statistique
Claire Boyer qui a beaucoup oeuvré au bon fonctionnement et au dynamisme du M2 Statistique et ce, pendant plusieurs années, quitte la direction du M2. C’est Sylvain Le Corff qui rejoint l’équipe de direction dès septembre 2024. Nous remercions chaleureusement Claire Boyer pour son dévouement et souhaitons la bienvenue à Sylvain Le Corff.
Campagne de candidature au M2 Statistique, plus qu’un jour !
La campagne de candidature pour intégrer la promotion 2023/2024 est ouverte. Il faut déposer son dossier au plus tard le 6 juillet 2023 sur la plateforme ecandidat.
Cours d’optimisation en ligne
Olivier Wintenberger, en délégation, n’assurera pas son cours au premier semestre de 2023-2024. Claire Boyer proposera un cours à la place.
Cours de deep learning
Alessandro Bucci (Safran) nous rejoint à la rentrée 2022, il assurera des séances de deep learning. Bienvenue à lui !
Campagne de candidature au M2 Statistique, plus que 2 jours !
La campagne de candidature pour intégrer la promotion 2022/2023 est ouverte. Il faut déposer son dossier au plus tard le 8 juillet 2022 sur la plateforme ecandidat.
Cours de spécialité 2022-2023
  1. Catherine Matias reprend le cours d’analyse statistique de graphes au second semestre, merci à elle !
  2. Arnaud Guyader arrête au moins temporairement son cours en techniques Monte-Carlo pour l’année prochaine, c’est Sylvain Le Corff qui reprendra ces thèmes en 2022-2023.
  3. Badr-Eddine Chérief-Abdellatif rejoint l’équipe pédagogique du M2, il proposera un cours ‘‘Apprentissage PAC-Bayésien et inférence variationnelle’’.
  4. Le cours de spécialité sur les thématiques Machine Learning et Santé sera désormais assuré par Xavier Tannier (Sorbonne Université).

Nous sommes ravis d’accueillir Sylvain, Badr-Eddine et Xavier, nous leur souhaitons la bienvenue au M2 Statistique !

Changement de direction du Master 2 Statistique
Tabea Rebafka qui a beaucoup oeuvré au bon fonctionnement et au dynamisme du M2 Statistique et ce, pendant plusieurs années, quitte la direction du M2. C’est Etienne Roquain qui rejoint l’équipe de direction dès septembre 2022. Nous remercions chaleureusement Tabea Rebafka pour son dévouement et souhaitons la bienvenue à Etienne Roquain.
Campagne de candidature au M2 Statistique
La campagne de candidature pour intégrer la promotion 2022/2023 est ouverte. Il faut déposer son dossier au plus tard le 8 juillet 2022 sur la plateforme ecandidat.
Cycle de conférences sur l’intelligence artificielle
Cycle de conférences sur l’intelligence artificielle pour les étudiant·e·s de Master. Prochain exposé le 15 février avec Mithril Security sur la question How to reconcile privacy and AI with Confidential Computing Voir l’affiche.
Cérémonie de remise des diplômes => ANNULÉE
Le 13 décembre aura lieu la grande cérémonie de remise des diplômes pour les étudiantes et étudiants de la promotion 2020-2021. Bravo à tous et à toutes d’avoir décroché le diplôme dans des conditions rendues aussi difficiles par la crise sanitaire !
Rencontre avec les anciennes étudiantes et étudiants du M2 Statistique
Rencontre de la promotion actuelle du M2 Statistique avec celle de l’année dernière le 13 décembre.
Rencontre avec les doctorantes et doctorants du LPSM
Les doctorantes et doctorants du LPSM organisent une rencontre le 29 novembre à 18h à SCAI pour présenter le doctorat. Au programme: Présentation générale de la thèse académique et CIFRE, accompagnée de témoignages de doctorats en cours.
Forum Emploi Math 2021
Le Forum Emploi Math 2021 a lieu le 12 octobre 2021. C’est l’occasion de se renseigner sur les métiers de mathématiques et de nouer des contacts avec des entreprises. Le M2 Statistique sera présent.

Enseignement

Liste des cours

Mise à niveau

  • cours de mise à niveau en statistique, optimisation et programmation en R et Python
  • cours intensifs pendant 2 semaines début septembre

UE Cours fondamentaux

  • 5 cours obligatoires en machine learning, statistique mathématique et optimisation
  • de septembre à décembre
  • 30 ECTS

UE de Spécialisation

  • 4 cours à choisir dans une liste de cours variés
  • de janvier à mi-avril
  • 12 ECTS

Data Science en pratique

  • cours spécial en lien fort avec le milieu de l’entreprise en science des données
  • tout au long de l’année

Stage

  • stage de 5 à 6 mois en entreprise ou en laboratoire de recherche
  • de mi-avril à mi-octobre
  • 18 ECTS

Emploi du temps

Cet agenda est la référence la plus à jour pour l’emploi du temps et les salles de cours.

Plateforme pédagogique

Moodle est la plateforme pédagogique utilisée pour les différents cours.

Offres d’emploi

Annonces de stage, thèse, CDD, CDI

Les listes de stages, thèses et d’emploi sont régulièrement mises à jour. Toutes les offres sont en lien avec les thématiques du M2 Statistique.

Offres de stages

Offres de thèses

Offres de CDI, CDD

Pour proposer une offre de stage ou d’emploi, merci de nous faire parvenir votre annonce par mail

Admission

Publics visés, prérequis, candidature

Le M2 Statistique s’adresse à des étudiantes et étudiants ayant une formation solide au niveau M1 en mathématiques.

La candidature se fait exclusivement via le site eCandidat.

Informations pratiques

Contact, adresses

Adresse postale

M2 Statistique - Sorbonne Université
Boîte courrier 158
4 place Jussieu
75252 Paris Cedex 05

Adresse physique du secrétariat

Barre 14-15, bureau 208, (bureau de Yann Poncin)
4 place Jussieu, 75005 Paris.

Plan

En entrant sur le campus Pierre et Marie Curie, monter par la tour 15 au 2ème étage, prendre le couloir 14-15, puis chercher le bureau 208.

Contacts

Direction Sylvain Le Corff Etienne Roquain
Secrétariat Yann Poncin