Admission

Statistique mathématique, Optimisation, Programmation en R, Programmation en Python

Apprentissage statistique, Modèle linéaire et grande dimension, Estimation non-paramétrique, Introduction à l’apprentissage automatique, Optimisation convexe séquentielle et applications

4 cours à choisir parmi une liste de cours couvrant un large spectre thématique de janvier à mi-avril examens en avril rattrapages en juin 12 ECTS plateforme pédagogique : Moodle Intitulé de cours Enseignant·e·s Analyse statistique de graphes C.

Ce cours s’étend sur toute l’année. Cours obligatoire, avec évaluation. Responsables R. Cousin, A. Bucci Page web du cours Plateforme pédagogique Moodle Objectif Ce cours vise à développer les compétences pratiques nécessaires pour transformer des données brutes en solutions concrètes.

Cet agenda est la référence la plus à jour pour l’emploi du temps et les salles de cours.

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